自社で運営している LocaBoost に、店名を入れるだけで Google ビジネスプロフィールの整い具合を採点する無料診断を付けた。採点の基準を「なんとなく」で決めたくなかったので、先に実態を集めた。20業種 × 5都市（新宿区・大阪市北区・名古屋市中区・福岡市中央区・札幌市中央区）で「地域名＋業種」を Places API に投げ、それぞれ上位20件、延べ1,995件を集計している。
集計の全文は LocaBoost 側に置いた。ここでは、作る側として意外だった点だけを書く。
★の差はほとんど無い。件数が違う
上位5件・6〜10位・11〜20位で分けると、★の平均は 4.54 / 4.52 / 4.48。差は 0.06 しかない。一方、クチコミ件数の中央値は 75件 / 57件 / 44件で、上位5件は 11位以下の 1.7 倍だった。
「★を上げたい」という相談は多いが、地図の順位に効いているのは★より件数、というのがデータの読みだ。詳細は Googleマップで1ページ目に入っている店の共通点 にまとめてある。
「★4.0」は上位の中では低い側
上位に出ている店の 65.8% が★4.5 以上で、★4.0〜4.4 は下位3分の1に入る。ただし業種差が大きく、美容室の平均は★4.86、調剤薬局は★3.75。同じ★4.2 でも、業種によって「高い」にも「低い」にもなる。
業種ごとの平均と件数の中央値は 業種別の目安 に表で置いた。
情報の整備率は高い。差がつくのは写真
営業時間・電話・サイトは 9 割以上の店が登録済み。差が出るのは写真で、10枚以上ある店は 72.1%。デイサービスは 14%、税理士事務所は 41% と、業種によっては半分以上が届いていない。
作る側の判断として、診断の配点は「件数」と「写真」を重くした。営業時間や電話は「揃っていて当たり前」で、揃えても差がつかないからだ。整備率の表は 整備状況の調査 にある。
集め方と注意
- Places API (New) の Text Search を、フィールドを絞って 100 リクエスト。月間無料枠に収まる
- 母集団は「地図検索の上位20件」であって全店舗ではない。上位に出る店は整っている傾向があるので、実態より少し良い数字になる
- 写真は API の仕様で 10 枚までしか取れない。「10枚以上あるか」で判定している
- 収集と集計のスクリプトは LocaBoost のリポジトリに置き、記事の数字はすべて CSV から計算して埋め込んでいる。手で転記した数字は無い
一次データを持つと、機能の優先順位を決めるときに議論が短くなる。「写真の枚数を採点に入れるべきか」は、この表を見れば1分で決まる。
出典を明記してもらえれば、数字と表の引用は自由にしている。